Conceitos

Última modificação por Wesley Almeida em 2022/03/25 16:49
Sumário

A área de conceitos é útil para o compartilhamento de conteúdos conceituais relacionados a uma área de conhecimento, incluindo textos, imagens, fórmulas, vídeos, hiperlinks, tabelas e demais objetos.

Novas colaborações

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Árvore de conteúdos

Estatística

Existem algumas alternativas teóricas na organização dos conteúdos de domínio da Estatística. No entanto, existe um certo consenso sobre o seguinte agrupamento:

  • Amostragem e Estatística Descritiva
  • Probabilidade e Distribuições de Probabilidade
  • Estatística Inferencial

O esquema ao lado mostra um mapa mental dos conteúdos relacionados a área de Estatística.

mapa_mental.png

Introdução a Estatística

Antes de iniciar o processo de coleta e análise, alguns conceitos relacionados a classificação de população, amostra e tipos de variáveis são importantes.

Amostragem e Estatística Descritiva

Na análise estatística, as primeiras etapas incluem atividades relacionadas ao planejamento, delimitação do método de amostragem, coleta e crítica dos dados, bem como a apresentação e representação dos dados da amostra.

Probabilidade e Distribuições

Após compreensão do comportamento geral dos dados da amostra, conceitos relacionados a probabilidade e distribuições de probabilidade permitem aprofundar o conhecimento sobre a amostra, além de facilitar a replicação e comparação com outros modelos "parecidos".

  • Probabilidade
    • Experimento aleatório
    • Espaço amostral
    • Evento
    • Probabilidade
    • Definições de eventos
    • Probabilidade axiomática
    • Probabilidade condicional
    • Eventos Independentes
  • Variável Aleatória
    • Tipos de Variáveis Aleatórias
    • Distribuição Discreta de Probabilidade
    • Esperança matemática de uma variável aleatória
    • Variância e Desvio-padrão de uma Variável Aleatória
  • Distribuição de Probabilidade
    • Distribuição Binomial
    • Distribuição Normal
    • Distribuição por Amostragem

Métodos Multicritério

  • Pesquisa Operacional
    • Programação Linear
    • Programação não Linear
  • Teoria da utilidade/valor multiatributo
    • AHP (analytic hierarchy process)
    • ANP
    • SMART (simple multiattribute rating technique)
    • TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution)
    • FI Tradeoff (Flexible and Interactive Tradeoff)
    • VIKOR
    • SAW (Simple Additive Weighting)
  • Métodos de priorização/sobreclassificação
    • Electre (elimination and choice expressing reality)
    • Promethee (preference ranking organization method for enrichment evaluation)
  • Métodos interativos
    • STEM (step method)
    • ICW (interval criterion weights)
    • PARETO RACE e TRIMAP (método de aprendizagem em programação linear tricritério)
  • Métodos mistos
    • MACBETH
    • TODIM
  • Teoria de conjuntos
    • Fuzzy
    • Fuzzy AHP
    • Fuzzy TOPSIS

Demografia

Estatística Inferencial

Depois de compreender o comportamento dos dados da amostra, geralmente se almeja decidir sobre a hipótese formulada para a população pesquisada. As ferramentas inferenciais permitem tomar decisão sobre a população, sem ter acesso a ela, assumindo uma margem de erro.

Computação

EM CONSTRUÇÃO

A ideia de programação que nos apropriamos se refere à utilização de linguagens, métodos e técnicas computacionais que dão suporte ao processo de coleta de dados, transformação em informações e criação de conhecimento.

  • Análise de redes sociais e links
  • Análise de mídias sociais (Web Analytics)
  • Análise de textos, Mineração de texto (Text Mining) e Recuperação de informações (IR)
  • Análise Estatística, regressão e previsão
  • Automatização da ciência de dados
  • BI (Business Intelligence), Bando de dados e OLAP
  • Bibliotecas, componentes e kits de desenvolvedor
  • Classificação dos dados (abordagens múltiplas, árvore de decisão, baseado em regras, bayseano, genética, lógica fuzzy, rede neural, ROC, SVM etc)
  • Cluster e segmentação
  • Detecção de anomalia e fraude
  • Mineração de áudio e vídeo
  • Mineração de conteúdo e uso da web
  • Padrões sequenciais e séries temporais
  • Pesquisa na web
  • Robôs
  • Transformação dos dados e limpeza de dados

Negócios

EM CONSTRUÇÃO

A inteligência no negócio parte de uma sólida apropriação de conceitos relacionados A gestão das diversas áreas operacionais, se apropriando de recursos estatísticos e computacionais para a geração de inteligência para a organização.

Inteligência de Negócio

  • Indicadores de desempenho
  • Dashboard de suporte para tomada de decisão
  • Métricas de Marketing
  • Web Analytics
  • Business Intelligence (BI)

Modelos de Tomada de Decisão

  • Modelagem dedutiva
    • Modelagem decisória
    • Projeções Se Então
    • Otimização
    • Árvore de decisão
    • Teoria de filas
  • Modelagem inferencial
    • Análise estatística
    • Modelos de previsão
    • Estimação de parâmetros
    • Pesquisa em banco de dados
    • Simulação

Ferramentas Gerenciais

  • Análise SWOT
  • Análise PEST
  • Pareto
  • Metodologia FCA
  • Matriz de decisão
  • Matriz GUT
  • Matriz de Eisenhower
  • 5W2H

Referência: NUNES, Elvira Maria Alves; ALMEIDA, Wesley Marcos. Estatística Aplicada Usando Excel. Maringá: EDUEM, 2016.